허밍버드 알고리즘 작동원리를 충분히 알고 준비했으나 막상 실제 프로젝트에 들어 가 보니 살펴야 할 것들이 예상했던 것보다 많았다.

구글 허밍버드(google hummingbird)가 구글닷컴(google.com) 검색에는 적용 되었지만 한국 검색에는 아직 적용되지 않았다. 영어권의 경우에도 모든 산업군과 키워드에 적용 된 것 같지는 않고 지금도 진행 중인 것으로 보인다. 글로벌 전체 로컬 검색에 적용되는 시점이 2015년 이라고 했으니 지금부터 준비를 하고 있어야 내년에 검색 노출에 유리할 것으로 본다. 그럼으로 지금 국내에서 적용 되고 있는 기존의 판다, 펭귄 알고리즘에 허밍버드에 대비한 컨텐츠 제작을 병행 하는 것이 좋다.(이런 이유로 검색엔진최적화(SEO) 강의에서 이 부분을 강조 했고 앞으로 진행 될 교육에서는 허밍버드에 대한 비율을 더 높일 계획 임.) 구글닷컴의 글로벌 SEO 마케터를 위한 허밍버드 키워드 리서치 프로그램을 […]

허밍버드 알고리즘에서는 unique하면서 또한 useful한 컨텐츠가 더 유용해 짐. 네이버 리브라 알고리즘 하에서 상위 노출 중인 문서 패턴을 보면 로컬 키워드 비율이 높아지고 있는데 구글 허밍버드에서도 로컬 키워드와 google authority가 크게 작용하게 되지 않을까 추측해 봄.

새 글 업로드를 못하는 기간 동안에 메일로 문의한 분들께는 개별 답변을 드렸지만 검색엔진 최적화(SEO) 관련한 글을 더 이상 올릴 필요를 느끼지 못했다. SEO를 제대로 배우고 싶다면 구글 웹 마스터 도구 도움말을 보는 것이 가장 좋다.  구글 검색에서 읽은 글 중 많은 수가 과거의 SEO 기법이나 검색 최적화 원론적인 것에 대해 다루고 있지 최근 동향이나 실제 웹 사이트 운영자가 SEO 하려는 목적과는 다소 거리가 있는 것들이다. 아직도 구 버전 검색 최적화에 대한 정보가 많다. 심지어 구글 검색 결과에도 그런 글이 더 많이 보이는데 제대로 배우고 싶다면, 그리고 구 버전 잘 못된 정보로 […]

구글 AI(인공지능)가 검색에도 반영 되었다. 허밍버드 속성 중 랭크브레인 알고리즘은 지금까지 구글 엔진이 경험하지 못했던 검색 쿼리에 정확한 답을 찾아 줄 정도로 효과가 검증되었다. 하지만 지금 당장은 랭크브레인이 검색순위 결정에 큰 영향을 주지는 않는다. 그렇다면 어떤 요소가 구글 검색 순위에 영향을 줄까?

페이스북 팬(fan) 확보를 잘 하는 곳은 공통점이 있다. 광고를 해서 모았건 오가닉 노출 통해 팬을 모았건 숨은 전략은 있기 마련. 매주 단위로 페이스북 팬 확보를 가장 잘 하는 곳을 분석해 보면 팬 확보 전략이 보이는데 단기간에 팬 확보에 성공한 페이지들의 운영 전략이 궁금하다면 클릭!

네이버 라이브 검색이 어떻게 작동하게 될지 궁금하다. 크롤러 기반의 검색엔진과는 다른 네이버는 디렉토리 등록은 폐지하지만 여전히 인력 기반의 검색엔진으로 볼 수 있다. 그런 네이버가 라이브 검색을 어떻게 구현할지 궁금한데 기본적인 데이터는 마이닝하겠지만 최종 결과물에서 검색 의도를 반영하는 것은 인력 기반이 되지 않을까?

네이버 모바일 검색에서 베타 테스트 중인 대화형 검색이 종국에는 검색 광고 단가를 높일 것 같다. 의도 검색이 기획한 바와 같이 제대로 작동하려면 콘텐츠 퀄리티가 전제 되어야 하는데 네이버는 이 문제를 해결할 솔루션이 있는지 의문이다.

Panda는 콘텐츠 퀄리티를 판별하는 구글의 검색 알고리즘이다. 최근 panda 4.1 업데이트가 있었고 중소형 사이트를 운영하는 기업들 검색 순위에 영향을 주게 되었다. 판다 4.1이 어떻게 업데이트 되었는지 알아 보고 준비할 사항은 또 무엇이 있는지 알아 보자.

네이버 검색 상위 노출 비율은 증가했으나 매출은 떨어지거나 제자리걸음이라면 이 점을 살펴봐야 한다. 네이버 검색 최적화가 당신의 마케팅에 불 이익으로 작용 중일 수도 있다.