허밍버드 | zinicap 손에 잡히는 인터넷마케팅

2016 google SEO, 구글검색 순위 결정에 영향주는 요소(factor)

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2016년 5월 12일

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구글 AI(인공지능)가 검색에도 반영 되었다. 허밍버드 속성 중 랭크브레인 알고리즘은 지금까지 구글 엔진이 경험하지 못했던 검색 쿼리에 정확한 답을 찾아 줄 정도로 효과가 검증되었다. 하지만 지금 당장은 랭크브레인이 검색순위 결정에 큰 영향을 주지는 않는다. 그렇다면 어떤 요소가 구글 검색 순위에 영향을 줄까?


글로벌 검색에서 생각했던 것보다 강했던 허밍버드 효과

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2016년 4월 20일

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허밍버드 알고리즘 작동원리를 충분히 알고 준비했으나 막상 실제 프로젝트에 들어 가 보니 살펴야 할 것들이 예상했던 것보다 많았다.


검색엔진최적화(SEO) 뉴스 – 구글 Panda4.1 업데이트

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2014년 9월 27일

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판다 4.1 업데이트

Panda는 콘텐츠 퀄리티를 판별하는 구글의 검색 알고리즘이다. 최근 panda 4.1 업데이트가 있었고 중소형 사이트를 운영하는 기업들 검색 순위에 영향을 주게 되었다. 판다 4.1이 어떻게 업데이트 되었는지 알아 보고 준비할 사항은 또 무엇이 있는지 알아 보자.


구글 허밍버드(Google hummingbird)와 검색 의도(intention)

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2014년 3월 23일

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구글 허밍버드(google hummingbird)가 구글닷컴(google.com) 검색에는 적용 되었지만 한국 검색에는 아직 적용되지 않았다. 영어권의 경우에도 모든 산업군과 키워드에 적용 된 것 같지는 않고 지금도 진행 중인 것으로 보인다. 글로벌 전체 로컬 검색에 적용되는 시점이 2015년 이라고 했으니 지금부터 준비를 하고 있어야 내년에 검색 노출에 유리할 것으로 본다. 그럼으로 지금 국내에서 적용 되고 있는 기존의 판다, 펭귄 알고리즘에 허밍버드에 대비한 컨텐츠 제작을 병행 하는 것이 좋다.(이런 이유로 검색엔진최적화(SEO) 강의에서 이 부분을 강조 했고 앞으로 진행 될 교육에서는 허밍버드에 대한 비율을 더 높일 계획 임.) 구글닷컴의 글로벌 SEO 마케터를 위한 허밍버드 키워드 리서치 프로그램을 […]


구글 ‘not provided’와 검색엔진최적화(SEO) 전략-1

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2013년 10월 31일

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구글 not provided

기업 홈페이지 운영은 panda와 penguin 2013 중심의 검색엔진 최적화(SEO)와 앞으로 중심이 될 허밍버드(hummingbird)에 동시 대응하는 방법으로 진행 되어야 한다.


구글 허밍버드 알고리즘과 모바일 검색엔진 최적화

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2013년 10월 18일

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구글 허밍버드 알고리즘

허밍버드 알고리즘에서는 unique하면서 또한 useful한 컨텐츠가 더 유용해 짐. 네이버 리브라 알고리즘 하에서 상위 노출 중인 문서 패턴을 보면 로컬 키워드 비율이 높아지고 있는데 구글 허밍버드에서도 로컬 키워드와 google authority가 크게 작용하게 되지 않을까 추측해 봄.

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