과거를 분석해 미래를 예측한다

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2013년 12월 3일

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검색 엔진(search engine)을 이용해 직접 관련 키워드를 검색 후 방문하거나 특정 브랜드(또는 개인의 경우 닉 네임, 필명 등)를 찾아 유입되었을 때는 전체 평균 이탈율보다 50% 가량 낮으며 체류 시간은 3배 정도 높다.


팬 수 관점의 페이스북 경쟁사 분석과 Engaged User 관점의 분석 어느 쪽이 합리적일까?

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2013년 11월 24일

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페이스북 Daily Engaged User가 높을수록 구매전환율(CVR)이 높았다. 종전의 Fan Growth 중심의 KPI에서 Engaged User 관점으로 바꿔 보면 어떨까?


데이터 분석과 인바운드 마케팅

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2013년 11월 23일

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홍보 대행사, 광고 대행사가 가장 많이 찾고 있는 유엑스코리아 컨설팅 프로세스. 지금까지 어떤 곳에서도 경험 할 수 없었던 서비스로 대행사 경쟁력을 높이고 있다.


병원 마케팅 페이스북 홍보 사례

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2013년 11월 23일

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페이스북 사용자 행동 분석을 통해 만든 병원 홍보 성공 사례. 병원 고객 유입 루트가 달라졌댜. 검색 광고를 해도 클릭 비용이 더 이상 지출 되지 않을 정도로 효율이 떨어진 병원 홍보를 성공적으로 이끈 사례.


페이스북 마케팅 사례-팬의 자발적 참여 유도

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2013년 11월 14일

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페이스북 운영 성공사례

신규 팬 확보도 중요하지만 기존 팬을 이용한 자발적인 참여와 팬 확보가 마케팅 성과 개선에서 효과적임을 보여 주는 사례다.


페이스북 이벤트 관리 방법

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2013년 10월 27일

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페이스북 이벤트분석

우리 회사에 정말 좋은 영향을 주는 팬(fan)이 누군지 미리 알고 이벤트를 한다면? 우리는 이 방법을 통해서 페이스북 광고를 이용한 이벤트보다 더 높은 성과를 내고 있다. 페이스북 이벤트 관리 방법을 배우고 나면 KPI 달성도 그 만큼 유리해 진다.


구매전환(CVR) 높이는 3가지 방법

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2013년 9월 29일

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네이버 PC와 모바일 검색량 비교

위 자료에서 보다시피 거의 대부분의 키워드에서 모바일 검색량이 PC 검색량을 앞서고 있다. 물론 검색 통계 챠트가 모든 업종에서 이와 같이 그려지는 것은 아니다. 그러나 이동(외부) 중 모바일 검색이 많은 업종이라면 지금 보고 있는 이 챠트와 크게 다르지 않을 것으로 생각 한다.   1. 모바일 광고 Click to Call 체크   스마트폰에서 전화번호를 클릭하면 원클릭에 전화 걸기 기능이 작동한다. 좁은 화면에서 PC와 같이 많은 정보를 제공하려고 하면 안 된다. 고객이 가장 궁금해하는 목록을 만들고 그 중에서도 가장 중요한 리스트를 골라 모바일에 담는 것이 좋다.   잠재 고객이 전화번호를 클릭하는 순간 콜수를 실시간 […]


페이스북 뉴스피드 최적화(NFO)와 구글 검색엔진 최적화(SEO)의 차이?

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2013년 9월 15일

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구글 검색엔진 최적화와 페이스북 뉴스피드 최적화

부제 : Google SEO와 Facebook NFO를 통합해야하는 이유 Google SEO(검색엔진 최적화)와 Facebook NFO(뉴스피드 최적화)를 경험하며 느끼는 개인적 생각이지만 Google은 컨텐츠 생산자 중심의 평가인 반면 Facebook은 좋아요, 공유, 댓글 등 생산된 컨텐츠에 대한 반응(action) 중심의 평가 방식을 취하고 있다. 어느 쪽이 더 정확하고 유용할까? 구글과 페이스북이 서로 다른 채널이지만 사용자에게 편익을 제공하기 위한 목표는 같다. 결국은 한 곳에서 만난다는 얘기 임. 마케터는 이 점을 기억하고 두 채널 통합을 선택하는 것이 좋다. 채널을 통합 한다는 것은 페이스북 뉴스피드 최적화와 구글의 검색엔진 최적화를 함께 사용 함을 뜻 한다. 상호 보완적인 관계에 있기 때문에 두 […]


페이스북 뉴스피드, 결국 브랜드 페이지에 독이 되는가?

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2013년 9월 14일

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페이스북 뉴스피드 분석

페이스북에서 엣지랭크(Edge Rank) 후속 버전으로 내 놓았던 페이스북 뉴스피드 새 알고리즘에 대해 진단하며 지난번 이런 글을 올렸다. 페이스북 새 알고리즘 High Quality 대응 방법 물론 페이스북에서 이 발표를 한 이후에 다시 한번 더 뉴스피드 업데이트에 대한 소식은 없었다. 그렇다면 지금도 엣지랭크 바로 후속 버전인 Story Bumping과 Last Actor 알고리즘이 작용하고 있다는 얘기다. 위 링크된 글 4번에서 커뮤니티 페이지 목락이 예상 된다고 적었다. 글을 8월 25일에 올렸으니 약 20일 정도가 지난 시점에 페이스북 데이터를 분석해 보니 내 생각이 틀린 것 같다.(페이스북 뉴스피드를 한번 더 업데이트 한다고 했으니 좀 더 지켜 보겠지만 오늘까지 살펴 […]


페이스북 마케팅 마케터가 알아야 할 페이스북 분석 방법

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2013년 9월 13일

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페이스북 데이터 분석 방법

여름부터 진행해 왔던 페이스북 페이지 분석 작업이 마무리 되었다. 참여 하셨던 모든 분들이 각자 맡아 진행 중인 프로젝트 중간에 모여 분석 회의를 진행하는 관계로 시간 내기 쉽지 않았던 점이 아쉽긴 하지만 나름 의미 있는 시간이었다. 페이스북 매커니즘에 대한 깊은 이해와 페이스북의 마케팅 활용법 등에 대해 좀 더 많은 연구와 토론이 필요하다는 것을 알게 되었다. 무엇보다 페이스북 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 알고리즘을 정립하는데 큰 도움이 되었다. 페이스북 페이지 평가 지표에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 정리하여 오늘 DAU(Daily Active User)도 업데이트를 마쳤다. 지금까지 진행했던 내용들을 마무리 하며 몇 가지 느낌을 정리해 […]

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