데이터 분석기반의 tAIO 마케팅을 추천하는 이유

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2015년 11월 6일

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세계 어디를 가더라도 사용할 수 있는 기술, 나이가 들어도 정년 걱정 없이 사용할 수 있는 기술을 가져야 한다. 데이터 분석 기반의 tAIO 마케팅이 바로 그런 기술이다. 기계학습의 고도화로 인공지능에 의한 데이터 분석이 이뤄질 것이기 때문에 이 분야도 인간이 로봇에 밀려 날 것이라는 비관적인 견해를 내는 사람도 있다.


검색과 SNS의 장점을 살린 콘텐츠 마케팅

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2014년 11월 4일

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SNS 글 속에는 진심보다 ‘은근한 자랑’이 섞여있다. 자신과 가까운 사람 뿐만 아니라 잘 모르는 타인도 볼 수 있음을 의식한 글도 적지 않다. 이런 이유로 SNS 오피니언을 액면 그대로 보면 위험하다. 그러나 검색 창에 입력되는 것은 남을 의식한 것이 아니다. 검색자의 니즈가 그대로 반영 되기 때문에 검색 데이터를 모으면 잠재 고객이 진짜 원하는 것을 정확히 알 수 있다. 우리는 잠재 고객들이 매일 사용하는 네이버의 검색 데이터와 커뮤니티, sns 오피니언 분석을 이용해 마케팅 전략을 짠다. 검색 광고 대행사의 가이드를 적용했을 때와 비교해 보면 ROI, ROAS 모두 우리가 높다. 그 때 광고 대행사의 제안서를 […]


데이터 분석이 사회에 미치는 영향

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2014년 10월 29일

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포탈 기사에 달린 댓글 분석으로 ‘보수’와 ‘진보’ 의 온라인 파워에 대해 쓴 글을 읽었다. 위험한 분석이다. 첫째, 분석 대상에 포함된 모수(raw data)가 그와 같은 결론을 도출하기에는 턱 없이 부족 했고 둘째, 직접 참여하는 성향을 지닌 진보와 엿보기에 더 익숙한 진보의 습성을 이해하지 못한 분석이다.   인터넷을 사용하는 국민과 사용하지 않는 국민을 나눈다면 어느 쪽이 많을까? 그리고 온라인에 적극적으로 의견을 게재하는 사람과 그렇지 않은 사람은 또 얼마나 갈릴까?   스스로 생각하기에 당신은 보수인가? 진보인가? 인터넷 기사에 마지막으로 댓글을 달아 본 적은 언제였나? 지금까지 한 번이라도 댓글을 달아 본 경험이 있나?   데이터 […]


2014년 인터넷 마케팅 전망 : LSI 키워드가 중요

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2014년 2월 15일

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LSI 키워드만 알아도 SEO 상위 노출과 구매 전환 2마리 토끼를 다 잡을 수 있다.


과거를 분석해 미래를 예측한다

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2013년 12월 3일

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검색 엔진(search engine)을 이용해 직접 관련 키워드를 검색 후 방문하거나 특정 브랜드(또는 개인의 경우 닉 네임, 필명 등)를 찾아 유입되었을 때는 전체 평균 이탈율보다 50% 가량 낮으며 체류 시간은 3배 정도 높다.


빅 데이터 분석? 빠르고 저렴한 방법 없을까?

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2013년 11월 26일

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중소기업의 데이터 분석 활용도를 생각해 볼 때 비용 부담이 적으면서 빠르고 정확하게 분석해서 경쟁사보다 빨리 ‘힌트’를 확보하고 먼저 움직일 수 있는 것이 경쟁력이 아닐까?


데이터 분석과 인바운드 마케팅

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2013년 11월 23일

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홍보 대행사, 광고 대행사가 가장 많이 찾고 있는 유엑스코리아 컨설팅 프로세스. 지금까지 어떤 곳에서도 경험 할 수 없었던 서비스로 대행사 경쟁력을 높이고 있다.


데이터 분석과 타깃 마케팅

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2013년 8월 3일

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1. 해당 분야의 전문가 인터뷰 : 보통은 광고주의 임원이나 직원 중에서 적당한 인물을 인터뷰하지만 간혹 외부 서베이를 하기도 한다. 2. 리더가 가장 활발하게 활동하는 곳 조사 : 커뮤니티, 카페, 페이스북, 포탈 검색, 카카오 스토리, 트위터 등 3. User 활동 데이터 분석 : 영향력자 확인, 관심사, 주요 키워드, 브랜드 선호도 분석 4. 홍보 전략수립 5. 실행 및 결과분석 : before & after 분석.   No related posts.


데이터 분석기반 타깃 마케팅 실패 사례에서 배운 3가지 교훈

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2013년 8월 1일

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데이터 분석기반의 타깃 마케팅성과

실패했다. 우리가 직접 리더한 프로젝트는 아니었지만 내심 크게 기대를 했던 타깃 마케팅이 실패 했다. 데이터 분석 과정에 대해서 좀더 정확한 정보를 공유해 주면 어떤 문제점 때문에 나쁜 성적을 얻게 되었는지 해결 할 수 있을텐데 아직 그와 관련된 정보를 전달 받지는 못 했다. 파트너로부터 대략 전달 받은 내용을 종합해 보면 고객 세그멘테이션 분류는 명확히 했던 걸로 알고 있었는데 결과가 기대처럼 나오지 않아 실망 스럽다. 물론 그 이전에 진행했던 건들이 예상치 못한 높은 CVR을 보였던 탓도 크다고 본다.   이번 일로 느낀 점이 있다. 1. 고급 DB를 확보했고 좋은 의도로 시도하더라도 정작 그것을 […]


기자는 왜 ‘햄버거’를 넣었을까?

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2013년 7월 6일

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big data 2013 conference

검색 광고(오버추어, 네이버 CPC) 분석은 매우 단편적이다. 그래서 검색 광고 만큼 편한 홍보 방법도 없다.   ‘결과 분석’ 중심의 검색 광고   CTR 대비 클릭 수를 체크하고 매출을 보면서 순위를 조정하면 된다. 물론 이 과정에서 단가 조정, 로그분석, 랜딩 페이지 바이레이션 등의 작업들이 있긴 하지만 결과를 보고 전략을 맞추는 식이다.   ‘원인 분석’ 중심의 SNS 마케팅   흔히들 얘기하는 빅 데이터다. 일방향적 검색 광고와 상호 인터랙션적 SNS 마케팅은 본질부터 다르다. 사람의 감정은 연속된 것이지 결코 독립적이거나 끊겨 있는 것이 아니다. 팀장한테 깨졌기 때문에 화가나고, 위로 받기 위해 카카오톡으로 친구한테 도움을 청하고 […]

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